A/B Testing

A/B Testing, también conocido como pruebas A/B, es un método de experimentación que se utiliza para comparar dos versiones de un mismo elemento (como una página web, un anuncio, un correo electrónico o incluso un botón) con el objetivo de identificar cuál genera mejores resultados en función de un indicador clave de rendimiento (KPI). Este proceso implica dividir la audiencia en dos grupos de prueba, cada uno expuesto a una de las versiones (A o B), para analizar cómo cada grupo responde y determinar qué variante funciona mejor. Por ejemplo, puede usarse para comprobar si un cambio en el color de un botón de compra aumenta las conversiones o si una línea de asunto diferente en un correo incrementa la tasa de apertura. Esta técnica no solo optimiza la experiencia del usuario, sino que también permite decisiones basadas en datos en lugar de suposiciones. Es fundamental en estrategias de marketing, desarrollo de productos y diseño web, y se ha convertido en una herramienta clave para maximizar resultados en campañas digitales y mejorar la rentabilidad.